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La couche intelligence inclut des aides à la décision par IA qui vous aident à construire de meilleurs plans. Elles proposent — vous restez maître du jeu et révisez avant de valider.

Vecteurs de décision & vecteurs d’action

La couche décision de Solya fonctionne en deux temps. Elle calcule d’abord les vecteurs de décision : des scores par variante-et-magasin tels que l’urgence de réassort, le risque de rupture, le risque de surstock, surplus/déficit et l’urgence de transfert — à quel point cette position est-elle risquée ou urgente ? Puis elle résout ces scores en vecteurs d’action : une recommandation concrète — que faut-il donc faire ? — une quantité à réassortir, des unités à transférer, ou un pourcentage de remise, chacun avec une confiance et une explication. Ces recommandations pilotent la construction de plans, l’espace de travail des alertes, la boîte de réception des tâches et les stratégies pilotées par score du workflow — mais elles proposent toujours ; c’est vous qui décidez.

Comment les vecteurs de décision & d'action sont calculés

La référence technique complète — entrées, formules de scoring par domaine et pondérations, résolution, schémas des tables, et comment l’app les consomme.

Simulation de plan

La simulation exécute un plan contre la couche données sans rien persister. Vous choisissez un grain d’entité (marque / produit / variante), une famille d’action (réassort / rééquilibrage / démarque), une stratégie, et optionnellement un jeu de règles ; Solya retourne les articles qu’il ajouterait et avec quelles quantités ou remises — ainsi que le contexte de décision et les règles appliquées. Vous pouvez alors les ajouter tous, en sélectionner certains, ou rejeter.

Prévisions de ventes

Les prévisions prédisent les ventes futures par variante / taille / magasin sur un horizon, avec des intervalles de confiance. Elles alimentent l’évaluation des risques et la planification des stocks, et sont surfacées dans l’analytique et en tant que type de graphique sur les tableaux de bord.

Comment les utiliser

1

Examiner les recommandations

Les quantités/remises recommandées apparaissent lors de la construction de plans et dans le hub IA.
2

Simuler avant de valider

Utilisez la simulation pour prévisualiser la sortie d’une stratégie sur un périmètre, puis acceptez ce que vous voulez.
3

S'appuyer sur les prévisions

Consultez les prévisions pour dimensionner les plans de réassort et pré-saison.
Les recommandations respectent vos règles : la couche données lit le jeu de règles org (et les planchers de marge, les enveloppes budgétaires, etc.) quand elle forme ses propositions. Les articles ajoutés à partir d’une recommandation sont étiquetés avec leur attribution dans le journal d’activité.