Couches
- Silver — données source nettoyées et normalisées (dimensions et entités conformes) produites par l’ingestion.
- Gold — analyses prêtes pour le métier : faits, instantanés, résumés, tendances, prévisions et données de décision IA. C’est ce que les tableaux de bord, KPIs, recherche, alertes et recommandations lisent.
Parcourez l’une de ces tables directement dans l’
explorateur de datasets (filtrer, paginer, exporter).
Couche gold
Faits (transactions)
| Table | Contient |
|---|---|
fact_sales_lines | Transactions de ventes individuelles. |
fact_order_lines | Lignes de commande/achat. |
fact_movement_lines | Mouvements de stock (réceptions, transferts, ajustements). |
Stock
| Table | Contient |
|---|---|
stock_ledger | Mouvements de stock historiques avec soldes courants. |
stock_snapshot | Stock actuel par magasin/variante (point dans le temps). |
Dimensions
| Table | Contient |
|---|---|
dim_products | Maître produit. |
dim_product_variants | Maître variante. |
dim_inventory_items | Identité inventaire produit × magasin. |
dim_brands | Maître marque. |
dim_shops | Maître magasin. |
Résumés
| Table | Contient |
|---|---|
dim_product_summary | Agrégats par produit. |
dim_variant_summary | Agrégats par variante. |
dim_brand_summary | Agrégats par marque. |
dim_shop_summary | Agrégats par magasin. |
Analyses, tendances & IA
| Table | Contient |
|---|---|
product_shop_analytics | Métriques produit × magasin pré-agrégées. |
brand_shop_analytics | Métriques marque × magasin pré-agrégées. |
sales_trends | Analyse des tendances de ventes. |
stock_trends | Analyse des tendances de stock (alimente le risque de rupture). |
sales_forecasts | Prévisions de ventes par variante/magasin/date. |
decision_vector | Scores IA par variante/magasin (risque de rupture & surstock, urgence de réassort/transfert, réduction recommandée, surplus/déficit). |
Couche silver
| Table | Contient |
|---|---|
brands, products, product_variants | Dimensions de catalogue conformes. |
shops, suppliers, collections, countries | Dimensions de référence. |
inventory_items | Identité inventaire conforme. |
taxonomy, brand_taxonomy, product_taxonomy, variant_taxonomy | Hiérarchies de classification. |
Lire ces données dans l’application
L’application référence les colonnes gold/silver via des constantes typées (soussrc/constants/datasetColumns/{gold,silver}/) afin que SQL reste synchronisé avec le schéma — une
renommage de colonne remonte en erreur TypeScript plutôt qu’en bug silencieux. Vous ne questionnez pas ces
tables directement via l’API publique ; à la place, les endpoints dédiés (analyses, recherche,
risques, prévisions) les lisent pour vous — voir Recettes API.
Ces sont des tables d’analyse en lecture seule, remplies par la plateforme données. Les données
gérées par l’application que vous créez (plans, règles, alertes, étiquettes…) vivent dans la base de données opérationnelle — voir
Modèle de données.