> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.solya.app/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Nettoyage des données > Règles qui normalisent et enrichissent les données brutes lors de leur transformation en couches analytiques. Les **règles de nettoyage des données** normalisent et enrichissent les valeurs brutes lors de l'ingestion — en supprimant les espaces, en normalisant la casse, en extrayant les valeurs avec des motifs et en enrichissant les attributs (par exemple la taxonomie de couleurs) avant que les données n'arrivent dans la couche silver. ## Types de règles Les opérations de nettoyage viennent dans quelques familles : * **Standard** — transformations de texte directes. * **Booléen regex** — dériver un vrai/faux d'une correspondance de motif. * **Cross-table** — enrichir en utilisant une autre table. * **Enrichissement de taxonomie de couleurs** — mapper les couleurs brutes à la taxonomie. Les outils de texte typiques incluent le remplacement/extraction/correspondance regex / remplacement conditionnel, capitalisation des mots, suppression des espaces, normalisation de l'espace blanc, majuscules, minuscules et prendre-tant-que-motif. ## Travailler avec le nettoyage des données Allez à **Plateforme de données → Configuration → Nettoyage des données**. Choisissez le type d'opération et l'outil, configurez le motif/les paramètres et ciblez une colonne. Testez l'effet sur un fichier dans le [bac à sable](/fr/data-platform/sandbox) avant de le faire fonctionner en production.